कैसे एआई-जनरेटेड संगीत हिट करने के तरीके को बदल रहा है

संगीत का भविष्य, एपिसोड 2

यह विचार कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगीत की रचना कर सकती है, मेरे सहित बहुत से लोगों के लिए डरावना है। लेकिन संगीत बनाने वाला एआई सॉफ्टवेयर पिछले कुछ वर्षों में इतना आगे बढ़ गया है कि यह अब एक भयावह नवीनता नहीं है; यह एक व्यवहार्य उपकरण है जो कर सकता है औरहैरचनात्मक प्रक्रिया में मदद करने के लिए निर्माताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है। यह सवाल उठाता है: क्या एक दिन कृत्रिम बुद्धि संगीतकारों की जगह ले सकती है? के दूसरे एपिसोड के लिएसंगीत का भविष्य, मैं एआई प्लेटफॉर्म एम्पर म्यूजिक के कार्यालयों और टैरिन सदर्न के घर का दौरा करने गया था, जो एक पॉप कलाकार है जो एम्पर और अन्य एआई प्लेटफॉर्म के साथ अपने पहले एल्बम का सह-निर्माण करने के लिए काम कर रहा है।आई एम एआई.



Bloodborne

संगीत बनाने या संगीतकारों की सहायता के लिए एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करना काफी समय से चलन में है। 90 के दशक में, डेविड बॉवी ने the नामक एक ऐप विकसित करने में मदद कीशब्दशः, जिसने साहित्यिक स्रोत सामग्री ली और नए संयोजन बनाने के लिए शब्दों को बेतरतीब ढंग से पुनर्व्यवस्थित किया जिन्हें गीत के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता था। 2016 में, सोनी के शोधकर्ताओं ने द बीटल्स की शैली में एक राग बनाने के लिए फ्लो मशीन्स नामक सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया। इस सामग्री को तब मानव संगीतकार बेनोइट कैरे को सौंप दिया गया और डैडीज़ कार नामक एक पूरी तरह से निर्मित पॉप गीत के रूप में विकसित किया गया। (फ्लो मशीन का उपयोग पूरे एल्बम के संगीत के लायक बनाने में मदद के लिए भी किया गया थाछाया नाम के तहत, जो छाया के लिए डेनिश है।) उपभोक्ता स्तर पर, प्रौद्योगिकी पहले से ही लॉजिक जैसे लोकप्रिय संगीत-निर्माण कार्यक्रमों के साथ एकीकृत है, जो दुनिया भर के संगीतकारों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर का एक टुकड़ा है, और यह अद्वितीय ड्रम पैटर्न को ऑटो-पॉप्युलेट कर सकता है एआई की मदद।



एआई पहले से ही लॉजिक . जैसे उपभोक्ता संगीत-निर्माण कार्यक्रमों के साथ एकीकृत है

अब, संगीत बनाने के लिए एआई सेवाओं के इर्द-गिर्द निर्मित एक संपूर्ण उद्योग है, जिसमें पूर्वोक्त प्रवाह मशीनें भी शामिल हैं,आईबीएम वाटसन बीट, Google मैजेंटा का NSynth Super ,जुकेडेक,मेलोड्राइव, Spotify'sनिर्माता प्रौद्योगिकी अनुसंधान प्रयोगशाला, तथाबमुश्किल संगीत.

इनमें से अधिकांश प्रणालियां गहन शिक्षण नेटवर्क का उपयोग करके काम करती हैं, एक प्रकार का एआई जो बड़ी मात्रा में डेटा के विश्लेषण पर निर्भर है। मूल रूप से, आप सॉफ़्टवेयर को बहुत सारी स्रोत सामग्री खिलाते हैं, नृत्य हिट से लेकर डिस्को क्लासिक्स तक, जिसका वह फिर पैटर्न खोजने के लिए विश्लेषण करता है। यह कॉर्ड्स, टेम्पो, लेंथ, और नोट्स एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं, सभी इनपुट से सीखता है, ताकि यह अपनी धुन लिख सके। प्लेटफार्मों के बीच मतभेद हैं: कुछ मिडी वितरित करते हैं जबकि अन्य ऑडियो वितरित करते हैं। कुछ डेटा की जांच करके विशुद्ध रूप से सीखते हैं, जबकि अन्य अपने आउटपुट को निर्देशित करने के लिए संगीत सिद्धांत पर आधारित हार्ड-कोडेड नियमों पर भरोसा करते हैं।



हालाँकि, उन सभी में एक बात समान है: सूक्ष्म पैमाने पर, संगीत कायल है, लेकिन जितना अधिक आप सुनते हैं, उतना ही कम समझ में आता है। उनमें से कोई भी इतना अच्छा नहीं है कि वह अपने दम पर ग्रैमी पुरस्कार विजेता गीत तैयार कर सके... फिर भी।

एम्पर म्यूजिक के सह-संस्थापक माइकल होबे।

क्रिश्चियन माज़ा / द वर्ज द्वारा फोटो

मैंने जितने भी संगीत बनाने वाले AI प्लेटफ़ॉर्म आज़माए हैं, उनमें से Amper का उपयोग करना सबसे आसान है। IBM और Google की परियोजनाओं के लिए GitHub पर कुछ कोडिंग ज्ञान और डेवलपर भाषा की अनपैकिंग की आवश्यकता है। वे आपको MIDI आउटपुट भी देते हैं, ऑडियो नहीं, इसलिए आपको आउटपुट को वास्तविक गीत में आकार देने के लिए संगीत उत्पादन के बारे में थोड़ा और ज्ञान होना चाहिए।



दूसरी ओर, एम्पर का एक इंटरफ़ेस है जो हास्यास्पद रूप से सरल है। आपको बस वेबसाइट पर जाना है और संगीत की एक शैली और एक मूड चुनना है। इतना ही। इसके साथ गाना बनाने के लिए आपको कोड या कंपोजिशन या यहां तक ​​कि म्यूजिक थ्योरी जानने की जरूरत नहीं है। यह पहले से रिकॉर्ड किए गए नमूनों से ट्रैक बनाता है और वास्तविक ऑडियो को बाहर निकालता है, मिडी को नहीं। वहां से, आप गति को बदल सकते हैं, कुंजी; अलग-अलग वाद्ययंत्रों को म्यूट करें, या इसके बनाए गए गीत के मूड को बदलने के लिए पूरे इंस्ट्रूमेंट किट को स्विच आउट कर दें। इस ऑडियो को तब संपूर्ण या उपकरणों की अलग-अलग परतों के रूप में निर्यात किया जा सकता है (जिन्हें उपजी कहा जाता है)। इसके बाद एबलटन या लॉजिक जैसे डीएडब्ल्यू में उपजी को और अधिक हेरफेर किया जा सकता है।

मैंने अपने दोस्त की कार की पिछली सीट पर LA के आसपास मंडराते हुए एम्पर को नीचे संगीत की क्लिप तैयार की थी। अपने फोन का उपयोग करते हुए, मैंने रॉक को शैली के रूप में चुना, और फिर, उचित रूप से, मूड के रूप में ड्राइविंग की। 30 सेकंड का ऑडियो देने से पहले इसने लगभग एक मिनट का मंथन किया। परिणाम रेडियो-रेडी नहीं है, लेकिन इसमें कॉर्ड हैं, एक छोटी सी संरचना है, और यह अच्छा लगता है। यह आसानी से किसी YouTube वीडियो या विज्ञापन के पीछे बैठ सकता है और किसी को भी यह अनुमान नहीं होगा कि यह कोडित है, लिखा नहीं गया है।

संगीत बनाने वाले व्यक्ति के रूप में, यह विचार कि कोड वह कर सकता है जो मैं करता हूं वह अजीब है। यह सोचना बेमानी है कि एक एल्गोरिथ्म मिनटों में एक भयानक गीत बना सकता है और एआई रचनात्मक मैदान पर आ रहा है जिसे हम विशिष्ट रूप से मानव के रूप में वर्गीकृत करते हैं। यदि एआई वर्तमान में ऊपर की क्लिप की तरह जिंगली एलेवेटर संगीत बनाने के लिए पर्याप्त है, तो यह कब तक नंबर एक हिट बना सकता है? और अगर यह उस बिंदु तक पहुंच जाता है, तो मानव संगीतकारों के लिए इसका क्या अर्थ है?

आईबीएम वाटसन बीट दिखाते हुए टैरिन सदर्न।

बकरी मेमे
क्रिश्चियन माज़ा / द वर्ज द्वारा फोटो

ये ऐसे सवाल नहीं हैं जिनसे टैरिन सदर्न का संबंध है। सदर्न एक ऑनलाइन हस्ती है जिसे आप उसके YouTube चैनल से या जब वह एक प्रतियोगी थी तब जान सकते हैंअमेरिकन आइडल. इन दिनों, सदर्न उभरती हुई तकनीक में रुचि रखता है, जिसके कारण उसका वर्तमान प्रोजेक्ट: एक पॉप एल्बम रिकॉर्ड करना शुरू हुआ है। वे दो चीजें ऐसी नहीं लगतीं जैसे वे संबंधित हो सकती हैं, लेकिन उनके एल्बम में एक मोड़ है: सभी गीतों को स्वयं लिखने के बजाय, दक्षिणी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग टक्कर, धुन और राग उत्पन्न करने में मदद करने के लिए किया। यह इसे अपनी तरह के पहले एल्बमों में से एक बनाता है, एआई और मानव के बीच एक प्रकार का सहयोग।

एम्पर पहला एआई प्लेटफॉर्म था जिसे दक्षिणी ने अपने एल्बम की शुरुआत करते समय इस्तेमाल किया था, और अब वह आईबीएम वाटसन बीट और Google मैजेंटा के साथ भी काम करती है। वह एआई को एक शक्तिशाली उपकरण और भागीदार के रूप में देखती है, न कि संगीतकारों के प्रतिस्थापन के रूप में।

एआई का उपयोग करके, मैं अपने गीत और मेरी मुखर धुनों को वास्तविक संगीत में लिख रहा हूं और प्रेरणा के स्रोत के रूप में इसका उपयोग कर रहा हूं, दक्षिणी मुझे बताता है। मुझे यह वास्तव में मजेदार लगता है, और क्योंकि मैं संगीत के साथ पुनरावृति करने में सक्षम हूं और इसे प्रतिक्रिया और पैरामीटर देता हूं और जितनी बार मुझे आवश्यकता होती है, यह अभी भी ऐसा लगता है कि यह एक मायने में मेरा है।

कयामत शाश्वत रिलीज की तारीख
एआई अपने आप एक हिट रेडियो गीत तैयार करने के लिए पर्याप्त नहीं है... फिर भी

एक इंसान एआई के साथ कैसे काम कर सकता है, इसका अंदाजा लगाने के लिए, सदर्न के 2017 सिंगल, ब्रेक फ्री को देखें। नीचे दिया गया साउंडक्लाउड ऑडियो एम्पर से सामग्री का प्रारंभिक निर्यात है। इसकी तुलना उस YouTube वीडियो से करें जिसमें गीत का अंतिम, रिलीज़ किया गया संस्करण है। एआई-रचित मूल झलक के बिट्स यहां और वहां के माध्यम से, लेकिन यह मसाला की तरह है, मुख्य पकवान नहीं। इसे एक पॉप गीत में बदलने के लिए, दक्षिणी ने बहुत सारे रचनात्मक निर्णय लिए, जिसमें उपकरणों को बदलना, कुंजी बदलना, और, ज़ाहिर है, गायन लिखना और प्रदर्शन करना शामिल है।

दक्षिणी मूल रूप से एआई में बदल गया क्योंकि भले ही वह एक गीतकार थी, लेकिन वह संगीत सिद्धांत के बारे में बहुत कम जानती थी। यह एक ऐसा अवरोध था जिसने उसे अंत तक निराश नहीं किया। मुझे पियानो पर एक सुंदर राग मिलेगा, सदर्न कहते हैं, और मैं उसके चारों ओर एक पूरा गीत लिखूंगा, लेकिन फिर मैं अगले कुछ रागों तक नहीं पहुंच सका क्योंकि मुझे नहीं पता था कि मैं क्या खेलूं मेरे सिर में सुनवाई। अब मैं संगीत के साथ पुनरावृति करने में सक्षम हूं और इसे प्रतिक्रिया और पैरामीटर दे सकता हूं और जितनी बार मुझे आवश्यकता हो, संपादित कर सकता हूं। यह अभी भी ऐसा लगता है कि यह एक मायने में मेरा है।

सशक्तिकरण की यह भावना ठीक वही है जो एम्पर म्यूजिक देने की कोशिश कर रही है। मैं इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तरह नहीं देखता, एम्पर के सह-संस्थापक माइकल होबे कहते हैं। यह खुफिया वृद्धि का अधिक है। हम आपकी रचनात्मक प्रक्रिया को इसके बहुत सारे बकवास तत्वों को काटने के लिए सुविधाजनक बना सकते हैं। मेरे लिए, यह अधिक लोगों को रचनात्मक होने की अनुमति दे रहा है और फिर उन लोगों को अनुमति दे रहा है जिनके पास पहले से ही इनमें से कुछ रचनात्मक पहलू हैं जो वास्तव में खुद को आगे बढ़ाते हैं।

जब होबे बकवास तत्वों के बारे में कहते हैं, तो वह एक गिटारवादक के बारे में बात कर रहे हैं, यह नहीं जानते कि एक ऐसे उपकरण को कैसे व्यवस्थित किया जाए, जिसके साथ उन्होंने पहले कभी काम नहीं किया हो, व्यक्तिगत ड्रम हिट के वेग को क्राफ्ट करने में लगने वाला समय, या बस लेखक के ब्लॉक का सामना करना पड़ रहा हो। Amper अगला AI सुपरस्टार बनाने के लिए नहीं है; यह संगीतकारों को सक्षम करने के लिए है। बेशक, एआई का उपयोग करने से दक्षिणी और अन्य लोगों को बिना औपचारिक संगीत पृष्ठभूमि के संगीत बनाने में भाग लेने की अनुमति देने का अतिरिक्त लाभ होता है। यह रचनात्मक खेल मैदान का लोकतंत्रीकरण करता है ताकि कोई भी अपने सिर में जो कुछ भी सुनता है उसे दक्षिणी की तरह खेल सके।

यह अगला AI सुपरस्टार बनाने के बारे में नहीं है; यह संगीतकारों को सक्षम करने के बारे में है

मैं दक्षिणी से पूछता हूं कि वह उन लोगों से क्या कहेगी जो सोचते हैं कि एआई का उपयोग करना धोखा है। बढ़िया, वह कहती है। हाँ, हम बिलकुल धोखा दे रहे हैं। यदि संगीत को ठोस रूप से इस एक प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जाता है, जिसका पालन किसी न किसी प्रकार के अंतिम लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए करना चाहिए, तो, हाँ, मैं धोखा दे रहा हूँ। मैं सभी धोखेबाजों के लिए नेतृत्व कर रहा हूं। वह हंसती है, और फिर स्पष्ट रूप से कहती है, संगीत निर्माण प्रक्रिया को इतना संकीर्ण रूप से परिभाषित नहीं किया जा सकता है।

यह सोचने वाली बात है। हर बार जब कोई नई तकनीक पेश की जाती है और जो संगीत बनाने के हमारे तरीके को टेक्टॉनिक रूप से बदल देती है, तो निंदक होते हैं। AutoTune जैसी चीज़ें, नमूने और लूप का उपयोग, और डिजिटल ऑडियो वर्कस्टेशन सभी व्यवधान थे जिन्हें हमने अनुकूलित किया और अब सामान्य उपकरण और विधियां हैं। एआई शायद अगला होगा।

संगीत उद्योग पर प्रौद्योगिकी का प्रभाव समग्र रूप से देखा जाना बाकी है। क्या यह नौकरियों को नष्ट कर देगा? यह संगीत कॉपीराइट को कैसे प्रभावित करेगा? क्या यह कभी काम कर पाएगाके बग़ैरएक मनुष्य? लेकिन होब और सदर्न जैसे लोगों का मानना ​​है कि इससे अंततः सकारात्मक लाभ मिलेगा। निश्चित रूप से, संगीत बनाने वाला एक एल्गोरिथम डरावना लगता है क्योंकि यह मानवीय क्षमताओं को दर्शाता है जो हमें पहले से ही रहस्यमयी लगती हैं, लेकिन यह एक सम्मोहक उपकरण भी है जो उक्त मानवीय क्षमताओं को बढ़ा सकता है। एक सहयोगी के रूप में एआई संगीत-निर्माण तक पहुंच बढ़ाता है, यह वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर सकता है, और यह आपके अगले हिट सिंगल को तैयार करने के लिए आवश्यक प्रेरणा की चिंगारी प्रदान करता है।

होबे कहते हैं, आप अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एआई के साथ सहयोग और काम कर रहे हैं। ऐसा नहीं है कि AI सिर्फ अपना छोटा सा काम कर रहा है। यह उस अंतिम कलात्मक दृष्टि को प्राप्त करने के लिए आपके और आपके बीच की प्रक्रिया के बारे में है।